Sete startups est\u00e3o desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es que podem mudar a forma como os produtores trabalham nas lavouras. Elas v\u00e3o de m\u00e1quinas que detectam pragas pelo ar a plataformas que centralizam os dados de toda a opera\u00e7\u00e3o. S\u00e3o tecnologias voltadas a problemas antigos da agricultura, um setor que sempre buscou inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
A inova\u00e7\u00e3o impulsiona transforma\u00e7\u00f5es no setor desde que os cavalos deram lugar aos primeiros tratores. Estas s\u00e3o sete solu\u00e7\u00f5es que podem chegar em breve \u00e0 sua propriedade.<\/p>\n\n\n\n
Quem enfrenta infesta\u00e7\u00e3o de ervas daninhas sabe que n\u00e3o existe solu\u00e7\u00e3o \u00fanica. A Noktura desenvolveu o OpenWeedLocator (OWL), um detector de plantas invasoras de c\u00f3digo aberto, baixo custo e constru\u00eddo pelos pr\u00f3prios agricultores. O sistema roda em um computador do tamanho de um cart\u00e3o de cr\u00e9dito \u2014 um Raspberry Pi \u2014 acoplado a uma c\u00e2mera e pe\u00e7as impressas em 3D.<\/p>\n\n\n\n
A ferramenta detecta, em tempo real, plantas invasoras em \u00e1reas de pousio. Durante o doutorado, Guy Coleman, criador do projeto, viu quanto custava esse tipo de tecnologia e percebeu a falta de solu\u00e7\u00f5es inovadoras. Ele queria criar algo que os agricultores pudessem usar sem dificuldade e adaptar ao contexto de cada fazenda.<\/p>\n\n\n\n
Em relato \u00e0 Farmprogress, Coleman disse que criou o projeto por acreditar que a tecnologia agr\u00edcola n\u00e3o deveria ser uma caixa-preta. Segundo ele, sistemas abertos aceleram a inova\u00e7\u00e3o, algo que j\u00e1 havia visto funcionar em outros setores de tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
Dados s\u00e3o a espinha dorsal da agricultura moderna. Saber a produtividade de um campo na safra anterior, que programas de cr\u00e9dito voc\u00ea est\u00e1 usando, qual foi o custo de insumos \u2014 tudo isso forma um volume imenso de informa\u00e7\u00e3o que tira o sono de quem precisa manter tudo organizado.<\/p>\n\n\n\n
A AgAnswersAI oferece uma plataforma de gest\u00e3o agr\u00edcola onde os produtores centralizam todos esses registros. O aplicativo foi pensado para simplificar tanto a tomada de decis\u00e3o quanto as rotinas di\u00e1rias. Ele digitaliza automaticamente documentos escritos \u00e0 m\u00e3o, PDFs, recibos e qualquer outro registro.<\/p>\n\n\n\n
Depois que re\u00fane os dados na plataforma, o agricultor envia uma mensagem de texto com o que precisa, como uma tarefa. Um agente de intelig\u00eancia artificial executa o pedido usando os dados dispon\u00edveis. A empresa est\u00e1 em fase de testes e aceita o contato de interessados em participar.<\/p>\n\n\n\n
Quando muitos dados chegam, cresce tamb\u00e9m a preocupa\u00e7\u00e3o com a privacidade. O Acre Almanac constr\u00f3i um modelo de aprendizado de m\u00e1quina individual para cada campo do produtor e mant\u00e9m os dados sob sigilo. A plataforma calcula, para cada parcela, a taxa de nitrog\u00eanio ideal para o tipo de solo com base no hist\u00f3rico do pr\u00f3prio agricultor.<\/p>\n\n\n\n
O produtor pode inserir dados manualmente \u2014 como hist\u00f3rico de rendimentos \u2014 ou fazer upload de toda a informa\u00e7\u00e3o de uma vez. Dados meteorol\u00f3gicos s\u00e3o puxados de forma autom\u00e1tica, e \u00e9 poss\u00edvel adicionar informa\u00e7\u00f5es sobre insumos usados, preparo do solo, h\u00edbridos plantados e datas de plantio. Assim a m\u00e1quina trabalha com a realidade da sua opera\u00e7\u00e3o, n\u00e3o com generalidades.<\/p>\n\n\n\n
Uma c\u00e2mera especial captura part\u00edculas flutuando na atmosfera da lavoura e identifica pat\u00f3genos f\u00fangicos antes que os sintomas apare\u00e7am visualmente nas plantas. A ScanIt Technologies desenvolveu a SporeCam com exatamente esse prop\u00f3sito \u2014 detectar doen\u00e7as semanas antes de qualquer sinal ficar evidente aos olhos.<\/p>\n\n\n\n
Uma \u00fanica m\u00e1quina monitora at\u00e9 1 mil acres ao capturar part\u00edculas do ar do campo. Para muitos agricultores, conhecer um problema antes que ele se espalhe permite agir enquanto ainda h\u00e1 tempo de conter o dano.<\/p>\n\n\n\n
O dispositivo funciona sugando ar atrav\u00e9s de um ventilador, fazendo as part\u00edculas aderirem a uma fita adesiva. Uma combina\u00e7\u00e3o de luz ultravioleta e luz branca detecta a estrutura interna de v\u00e1rias doen\u00e7as, permitindo ao agricultor identificar com confian\u00e7a qual pat\u00f3geno est\u00e1 presente.<\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m dessas quatro, outras tr\u00eas startups desenvolvem solu\u00e7\u00f5es para o setor. Elas incluem rob\u00f4s que colhem automaticamente e plataformas que conectam produtores e processadores para compartilhar dados e tomar decis\u00f5es. A chegada dessas tecnologias ao mercado mostra que a agricultura continua atraindo investimentos em inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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