Diante desse panorama, é crucial explorar as principais tendências e avanços previstos para 2024 na integração da Inteligência Artificial na agricultura. Confira a análise para compreender o panorama do setor
O cenário das tendências relacionadas à Inteligência Artificial (IA) está em ascensão em diversos setores, com destaque especial para o agronegócio. Em 2020, a Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO) estabeleceu parcerias estratégicas com gigantes como IBM e Microsoft, comprometendo-se a desenvolver soluções de IA voltadas para a segurança alimentar. Este esforço tem como meta alimentar uma população global que se aproxima dos 10 bilhões até o ano de 2050.
Diante desse panorama, é crucial explorar as principais tendências e avanços previstos para 2024 na integração da Inteligência Artificial na agricultura. Essa análise se torna essencial para compreender o panorama do setor, identificar investimentos promissores e enfrentar os desafios significativos que permeiam a área.
Nesse contexto, apresentamos 5 formas impactantes pelas quais a tecnologia de IA está revolucionando o setor agrícola, proporcionando soluções inovadoras para os desafios cotidianos enfrentados pelos agricultores.
Aprimoramento na produção agrícola
A tendência da Inteligência Artificial (IA) na agricultura é mais evidente do que nunca, e um dos pontos destacados é a otimização dos processos de plantio, cultivo e colheita. Este avanço, presente tanto no ano atual como nas previsões para o próximo, destaca-se pela capacidade de maximizar a produção de alimentos de maneira sustentável, preservando a qualidade e a segurança alimentar.
A utilização de ferramentas impulsionadas por IA proporciona aos produtores uma gestão empresarial aprimorada em tempo real. Ao ter acesso a dados e informações fornecidos por essas tecnologias, os agricultores conseguem obter uma visão abrangente da lavoura, permitindo que tomem decisões assertivas em todas as fases do plantio, cultivo e colheita.
A previsibilidade é ampliada com o emprego de sensores, monitoramento e aprendizado de máquinas, reduzindo significativamente os custos associados a perdas e elevando a qualidade dos produtos. Um exemplo prático dessa inovação é a redução de 5% a 30% nas visitas técnicas para inspeção de máquinas, ao mesmo tempo em que se observa um aumento de 20% a 30% na produtividade diária dos funcionários. A revolução na agricultura impulsionada pela IA está moldando não apenas a eficiência, mas também a sustentabilidade e a rentabilidade no campo.
Monitoramento e controle de pragas e doenças em 2024
Em 2024, o cenário agrícola se transforma com as tendências inovadoras da Inteligência Artificial (IA), focando especialmente no monitoramento e controle de pragas e doenças, um desafio constante que assombra muitos agricultores. A grande aposta do mercado está na ampliação de ferramentas que empregam IA para identificar, rastrear e controlar pragas e doenças de maneira proativa, reduzindo a dependência de agroquímicos e promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis.
Por meio do sensoriamento remoto, é possível monitorar a lavoura, gerando alertas à equipe de manutenção ao primeiro sinal de praga ou doença, permitindo ação imediata.
Os sensores de IA desempenham papel crucial na identificação de pragas e doenças, oferecendo insights sobre os herbicidas adequados e delimitando as áreas específicas para o combate. Vale ressaltar que esses sensores também contribuem para determinar a dosagem precisa de herbicidas, evitando impactos na qualidade do alimento e a adição excessiva de toxinas.
Além disso, a IA analisa variáveis como condições climáticas, temperatura, uso de água e condições do solo em tempo real, fornecendo indicativos sobre o início da infestação e insights para aprimorar as práticas na próxima safra e prevenir esse problema. A aplicação estratégica da IA no monitoramento e controle de pragas e doenças representa uma revolução significativa na agricultura moderna
Previsão e gestão de safras
Ao incorporar a Inteligência Artificial (IA) em suas práticas agrícolas, os produtores elevam a capacidade de prever e gerenciar safras de maneira mais precisa e previsível, confiando apenas em dados como guia.
Essa abordagem inteligente de gestão não apenas reduz as perdas, mas também otimiza a eficiência na alocação de recursos, permitindo que ferramentas tecnológicas indiquem o momento ideal, a duração e a quantidade apropriada de recursos a serem empregados.
Para ilustrar, ao empregar IA em uma lavoura, a tecnologia pode determinar o momento preciso para irrigação, enquanto uma equipe de analistas de dados trabalha para desenvolver o melhor modelo de irrigação, considerando a qualidade da cultura, tipo de solo, fertilização, previsões climáticas e otimização de custos.
Drones e satélites desempenham um papel crucial nesse contexto, possibilitando que os agricultores monitorem suas safras de forma remota. Essas tecnologias identificam áreas que requerem irrigação e fertilização em tempo real, contribuindo para uma gestão mais eficaz e sustentável das plantações. A integração da IA na previsão e gestão de safras redefine não apenas a eficiência operacional, mas também a abordagem proativa na agricultura moderna.
Tomada de decisões impulsionadas por dados em 2024
Em 2023, a Agricultura de Precisão (AP) assumiu os holofotes, consolidando-se como uma aposta sólida também para o ano seguinte. A sinergia entre a AP e a Inteligência Artificial (IA) possibilita a coleta e análise de dados em tempo real, fornecendo insights cruciais para a tomada de decisões estratégicas no campo, abrangendo desde a gestão da irrigação até a seleção de sementes.
Nesse processo, os dados capturados por ferramentas tecnológicas, como drones, desempenham um papel fundamental nas decisões operacionais e estratégicas. Ao oferecerem imagens em tempo real, essas ferramentas agilizam os processos, elevando a eficiência nas operações agrícolas.
A Agricultura de Precisão, também conhecida como agricultura inteligente ou digital, emerge como uma técnica essencial para impulsionar a produtividade nas lavouras. Ao adotar as práticas e técnicas desse modelo, os produtores conseguem reduzir custos, evitar prejuízos e tomar decisões de investimentos mais assertivas. A combinação entre a AP e a IA redefine não apenas a eficiência, mas também a sustentabilidade e a rentabilidade na agricultura moderna.
Automatização agrícola impulsionada pela IA em 2024
Em 2024, uma das principais tendências no uso de Inteligência Artificial (IA) é a sua impactante contribuição para a automatização de tarefas agrícolas, abrangendo desde a operação de maquinaria pesada até a classificação de produtos colhidos.
Essa evolução significa que as tarefas manuais repetitivas no campo estão sendo substituídas pelo uso de ferramentas de IA, elevando a eficiência e reduzindo os custos operacionais. No entanto, essa mudança não implica que “robôs” estão tomando o controle da agricultura. A presença humana permanece crucial nos processos, e embora o trabalho manual esteja sendo substituído, a visão analítica continua sendo essencial para a interpretação dos dados coletados.
Em outras palavras, os profissionais estão migrando do trabalho manual para o estratégico. A IA facilita diversas atividades e proporciona várias vantagens, mas é fundamental combinar essas capacidades com a experiência dos produtores e profissionais agrícolas para otimizar seu uso.
Portanto, compreender os benefícios que a integração da IA na agricultura promete para 2024 é crucial. Essa adoção tecnológica não apenas impulsiona a produtividade, mas também contribui para práticas agrícolas mais sustentáveis e ecologicamente conscientes. Assim, informar-se e repensar os investimentos à luz das demandas do mercado no agronegócio torna-se uma necessidade imperativa.
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ℹ️ Conteúdo publicado pela estagiária Ana Gusmão sob a supervisão do editor-chefe Thiago Pereira
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