Mercado de Trabalho: 7 habilidades que não serão automatizadas

Mercado de Trabalho: 7 habilidades que não serão automatizadas

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Foto Divulgação.

Os jovens profissionais de hoje cresceram numa era de mudanças tecnológicas espantosas, vendo o crescimento da internet, a invenção do smartphone e o desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina.

Todos esses avanços apontam para a automação total de nossas vidas, incluindo a forma como trabalhamos e fazemos negócios.

Não é de admirar, portanto, que os jovens estejam preocupados com sua capacidade de competir no mercado de trabalho. Como executivos que passaram a vida avaliando e implementando a tecnologia digital em todo tipo de organização, muitas vezes somos questionados por eles: “O que devo aprender hoje para que tenha um emprego no futuro?”.

A seguir, compartilharemos sete habilidades que podem não apenas torná-lo incapaz de ser automatizado, mas também tornarão você empregável, independentemente do futuro.

Comunicação

Em um mundo onde o uso total de mídia pelos adultos é de quase 12 horas por dia, em média, as habilidades de comunicação são essenciais para atrair a atenção das pessoas e colocá-las em ação. A forma mais básica de comunicação é construir uma história convincente. A boa notícia, do ponto de vista competitivo, é que a maioria das pessoas transformou seu cérebro em um software ruim, resultando na familiar “morte por PowerPoint”.

Em vez de apenas listar fatos, contadores de histórias atraentes usam tanto dados suaves quanto dados duros. Isto é verdade quer o palestrante seja Albert Einstein imaginando-se num trem que se aproxima da velocidade da luz para explicar a relatividade ou John F. Kennedy citando John Winthrop dizendo: “Devemos sempre considerar que seremos uma cidade sobre uma colina – os olhos de todas as pessoas estão sobre nós.”

Na comunicação eficaz, história e fato, retórica e ciência se entrelaçam para mobilizar as emoções dos outros para agir sobre um tópico ou uma iniciativa. E embora os esforços tenham sido lançados para criar autores robôs, e o impacto dos robôs em notícias falsas e câmaras de eco seja inegavelmente significativo, a capacidade de se comunicar de forma convincente sempre estará em alta demanda e será difícil de automatizar.

Conteúdo

Claro, a comunicação deve ser sobre um determinado tópico. E se você sabe muito sobre um determinado domínio, você tem uma base rica para se apoiar. Além disso, se você aprecia a dinâmica desse domínio, você tem algo que apenas “dar um Google” não pode reproduzir. Ainda mais profundamente, se você tiver uma reputação de excelência em um domínio, ele se alimentará de si mesmo e lhe dará acesso preferencial a novos conhecimentos e informações devido ao seu status de insider.

Nos serviços profissionais, os especialistas podem escrever seu próprio ingresso. Veja Rohit Kumar, diretor e líder dos Serviços Nacionais de Política Tributária da PWC, onde Adam trabalha. Kumar é bem conhecido no Capitol Hill e entre especialistas em tributação global porque tem profundo e amplo conhecimento do assunto e entende a dinâmica de como a política será moldada agora e no futuro. Novamente, são aqueles com uma combinação de especialização e capacidade de avançar novos conhecimentos que ficarão à frente dos robôs.

Contexto

Os sistemas automatizados geralmente são muito ruins para reconhecer o contexto. Por exemplo, o carro original do Google achou difícil calcular o contexto no qual estava operando. Assim, uma extensão física do sistema de computação/detecção – um localizador de faixa a laser – foi adicionada. Esse problema de estender o raciocínio automático dos sistemas de inteligência artificial para entender o contexto de suas decisões é altamente complexo e a inovação criativa, como a do Google, geralmente é necessária para levar o esforço adiante.

Da mesma forma, entender o contexto, o modelo de negócios, a concorrência e a liderança de um cliente ou de um empregador torna sua compreensão de conteúdo mais útil. Por exemplo, se você está sugerindo redução de custos e reestruturação de balanço para a GE, onde o investidor ativista Nelson Peltz, um dos fundadores do fundo de hedge Trian Fund Management, tem uma participação importante, seu argumento tem um significado muito diferente do que teria na News Corporation, onde Rupert Murdoch ainda tem controle efetivo da empresa. Esse tipo de compreensão contextual mostra que você tem conhecimento da dinâmica da posição de um negócio e isso é muito difícil até mesmo para os melhores robôs.

Competência emocional

Mesmo com os recursos avançados de produtos de IA, como o Alexa da Amazon, as máquinas são rudimentares em sua capacidade de compreender o teor emocional de uma pessoa, reunião ou organização. No entanto, como o neurocientista Antonio Damasio observou no livro O erro de Descartes, nosso conjunto de opções pode ser moldado pela racionalidade, mas é a emoção que nos liga à ação.

Além disso, descobrimos que a característica definidora das decisões executivas é que não há uma resposta correta, e as opções são carregadas de consequências emocionais: Qual carreira vai subir? Quem será afetado? Quem será promovido? Quem vai perder o emprego?

O nível mais básico de competência emocional é ser capaz de reconhecer as emoções em jogo no contexto da análise e da ação. O próximo nível é a capacidade de intervir com sucesso em uma situação emocionalmente complexa, quando as pessoas estão feridas ou incertas. No nível mais alto, a competência emocional envolve persuadir indivíduos e grupos evocando emoções (ao mesmo tempo em que reconhece que alguns membros da equipe não entendem o que você está dizendo).

Ensino

As máquinas fizeram grandes contribuições para a qualidade e a acessibilidade da educação, desde os cursos on-line massivos abertos (MOOCS) até o ensino de simulações para as aulas da Khan Academy. Nas organizações comerciais, no entanto, onde o ensino exige compreensão do contexto de desenvolvimento de uma pessoa dentro da organização, os gerentes e treinadores brilham.

Por exemplo, quando Ben Horowitz era o diretor de gerenciamento de produtos da Netscape, ele enfrentou um problema: muitos gerentes de sua equipe se sentiram sobrecarregados, mas seus esforços não se traduziram em evangelismo bem-sucedido para os produtos de que eram responsáveis. Ele escreveu um pequeno documento chamado Good Product Manager/Bad Product Manager e usou-o para treinar sua equipe em suas expectativas básicas. O que aconteceu em seguida o chocou: “O desempenho da minha equipe melhorou instantaneamente. Os gerentes de produto que eu pensava serem inúteis tornaram-se efetivos. Logo, eu estava gerenciando a equipe de maior desempenho da empresa.”

Horowitz pode ter ficado surpreso, mas nós não ficamos. As pessoas são um investimento fundamental em qualquer organização e, em nossa experiência, o ensino é crucial para garantir seu sucesso. Como qualquer investimento, as pessoas vêm com um certo grau de risco. Você não sabe pelo desempenho passado como alguém fará em sua organização. Você pode ter contratado alguém que parecia bem no papel, mas não produziu muito desde que foi contratado, ou alguém que está indo bem onde está, mas não está demonstrando as habilidades necessárias para a promoção.

Em ambos os casos, seu investimento é inútil, talvez até mesmo perca dinheiro – e se o seu investimento em pessoas é ruim, é provável que os retornos da sua empresa também sejam baixos. Como você catalisa o desempenho inovador em seu negócio? Comece com seu pessoal. Identifique suas lacunas em conhecimento e habilidades e trabalhe pessoalmente com eles para preencher essas lacunas. Isso é algo que os robôs nunca conseguirão efetivamente fazer.

Conexões

Em 1973, Mark Granovetter e Harrison White publicaram um artigo que descrevia o forte poder dos laços fracos. Todos, eles argumentaram, têm fortes laços: família, amigos, colegas de trabalho e assim por diante. Mas aqueles que têm fortes laços e uma grande rede de laços fracos podem atravessar várias organizações com facilidade. Uma das distinções que definem entre as pessoas “no nível C” e o atual CEO é que os CEOs geralmente têm muitos laços mais fracos em vários domínios.

Embora as mídias sociais tornem mais fácil criar e atravessar redes pessoais, os seres humanos gerenciam a forma e o teor dessas conexões. E não se esqueça do chamado paradoxo de amigos, que afirma que, em média, seus amigos têm mais amigos do que você. Algumas pessoas têm muitas, muitas conexões, enquanto a maioria tem apenas um número modesto. Se você é um dos networkers, então está bem. Se você não é, você deve ser amigo de um e passear livremente em suas conexões – as pessoas geralmente estão dispostas a compartilhar.

Uma bússola ética

À medida que os computadores se tornam mais capazes, os executivos estão percebendo o quão importante é a ética e a capacidade de julgamento moral no campo da IA aplicada. No entanto, a essência do julgamento moral é que não existe um algoritmo fácil para maximizar o “valor”, portanto, os sistemas que dependem de algoritmos são inadequados em situações que envolvem tais julgamentos.

O protótipo caso do motorista robô pego entre bater em um ônibus que se aproxima e matar os passageiros do carro ou evitar a morte do passageiro ao virar para a calçada e matar um grupo de crianças demonstra esse ponto. Não temos uma função de otimização para essas situações.

Quanto mais alavancarmos o talento humano com máquinas, mais importante será ter líderes que não apenas reconheçam, mas também adotem os grandes dilemas morais que as organizações enfrentam. O fato de que o mundo será cada vez mais controlado por máquinas sem uma bússola ética amplifica a importância de ter pessoas em nossa futura força de trabalho que possuam fortes valores morais.

Então, você tem: sete habilidades que um robô não tem e não terá em um futuro previsível. Sem dúvida, os robôs ajudarão as pessoas a desenvolver esses tipos de habilidades, mas uma pessoa – de preferência você – as possuirá. Em combinação, os elementos da nossa lista podem torná-lo comercialmente independente, quer você se inscreva em uma empresa, ganhe a vida na economia gig ou inicie sua própria organização.

Artigo de Adam J. Gustein e John Sviokla, para o Harvard Business Review.

Fonte: Beef Point

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