Um sistema inovador de gestão agropecuária será implementado em Minas Gerais

O futuro software, destinado a gestão agropecuária, integrará avançados recursos de inteligência artificial e consolidará dados provenientes de variadas instituições estaduais e federais.

Parceria entre o Instituto Mineiro de Agropecuária (IMA), autarquia vinculada à Secretaria de Agricultura, Pecuária e Abastecimento de Minas Gerais, e a Universidade Federal de Lavras está resultando no desenvolvimento de um inovador sistema de gestão agropecuária.

Este software revolucionário, destinado a substituir o atual Sindagro, incorporará recursos avançados de inteligência artificial, combinando dados provenientes de diversas instituições estaduais e federais.

O cerne desse projeto está centrado no aprimoramento do controle do trânsito de produtos agropecuários em território mineiro. O novo software não se limitará apenas a isso; sua abordagem abrangente envolve o mapeamento das estradas com maior movimentação de animais e vegetais, proporcionando uma visão detalhada da logística agropecuária no estado.

Uma característica inovadora desse sistema é a integração de informações provenientes de câmeras de reconhecimento óptico de caracteres (OCR), capazes de identificar placas de veículos transportando produtos agropecuários. Essas câmeras, em número expressivo, cerca de 3 mil, pertencem às forças de segurança estadual e federal, incluindo a Polícia Rodoviária Federal e a Polícia Militar. O software irá não apenas identificar as rotas utilizadas, mas também mapear estradas, inclusive aquelas não pavimentadas, contribuindo para uma visão mais completa do tráfego agropecuário em Minas Gerais.

Além disso, o sistema adotará uma abordagem proativa ao analisar a densidade de animais em propriedades, comparando-a com a extensão territorial. Utilizando modelagem epidêmica, identificará propriedades com maior potencial de disseminação de doenças, utilizando dados da guia de trânsito animal (GTA) como referência.

Ao contrário do sistema atual, que possui informações limitadas sobre a origem e destino da carga, o novo software proporcionará uma visão mais abrangente ao rastrear o trajeto real da carga, monitorando minuciosamente as estradas percorridas durante o transporte agropecuário. Essa abordagem mais ampla e tecnologicamente avançada contribuirá significativamente para a eficiência e segurança do setor agropecuário em Minas Gerais, elevando os padrões de gestão e controle.

O Instituto Mineiro de Agropecuária (IMA) anunciou que, por meio da implementação da nova tecnologia, será possível realizar verificações detalhadas sobre a documentação sanitária e a legalização de cargas. O inovador software, denominado Novo Sidagro, incorporará dados do Cadastro Ambiental Rural (CAR), permitindo a criação de polígonos para avaliar a densidade de animais em relação ao tamanho de cada propriedade.

Denis Cardoso, doutor em análise de redes complexas e médico veterinário do IMA, enfatizou a relevância do CAR ao afirmar que “com as informações do CAR poderemos trabalhar com polígonos. Dessa forma, será possível avaliar a densidade de animais em relação ao tamanho de determinada propriedade”, conforme divulgado em nota oficial.

O Novo Sidagro, composto por seis módulos, seguirá uma abordagem abrangente, iniciando com a reestruturação do software atual. O próximo passo envolverá a criação de um banco de dados robusto, essencial para subsidiar a tomada de decisões com base na identificação de padrões. Entre as etapas subsequentes, destacam-se o desenvolvimento de módulos específicos sobre os laboratórios do IMA, controle de brucelose e tuberculose, além do controle do comércio e uso de agrotóxicos.

A expectativa é que, ao estar totalmente operacional, o sistema atue de maneira preditiva, fornecendo sugestões de ação aos técnicos do IMA. O período estimado para o desenvolvimento completo do projeto é de três anos, demonstrando o compromisso com a implementação cuidadosa e abrangente dessa tecnologia de ponta. Este avanço certamente fortalecerá as capacidades do IMA na gestão agropecuária, contribuindo para uma abordagem mais eficaz e preditiva em relação às atividades do setor.

Escrito por Compre Rural

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ℹ️ Conteúdo publicado pela estagiária Ana Gusmão sob a supervisão do editor-chefe Thiago Pereira

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