A proposta é simples de entender, mas complexa na execução: câmeras acopladas ao pulverizador capturam imagens da lavoura enquanto o maquinário avança pelo campo.
Um software analisa essas imagens e aciona bicos específicos apenas nos pontos que realmente precisam de reguladores, fungicidas, inseticidas ou herbicidas. O espaçamento entre os bicos varia de 22,5 cm a 25 cm, o que amplia a capacidade de reconhecer cada planta com mais detalhe. Essa configuração busca tornar a aplicação mais certeira em diferentes fases do crescimento do algodoeiro.
Como a máquina aprendeu a enxergar a lavoura
Por trás da decisão automática existe um banco com milhões de imagens reunidas em diferentes regiões produtoras do país. Esse material cobriu várias fases do desenvolvimento da planta, tipos distintos de solo, cultivares variadas e condições de luz que mudam ao longo do dia.
Com essa base, foram treinados modelos próprios de aprendizado de máquina capazes de interpretar o que a câmera registra durante o trabalho no campo. Os algoritmos separam estruturas da própria cultura das plantas daninhas e reconhecem padrões ligados ao estágio de desenvolvimento da lavoura.
Processamento acontece dentro do próprio equipamento
Toda essa leitura é feita sem depender de internet ou qualquer comunicação externa. O sistema embarcado, batizado de Cortex.AI, processa as imagens direto no pulverizador, o que viabiliza o uso até em áreas sem sinal de conexão.
O sistema ganhou uma nova arquitetura de hardware para processar a carga computacional exigida pelos algoritmos voltados especificamente ao algodão. A atualização encurta o tempo entre a identificação da planta e o acionamento do jato de produto.
Painel mostra decisões em tempo real
A interface também passou por reformulação para atender às particularidades da cultura. Durante a operação, quem conduz o maquinário acompanha na tela o que foi reconhecido pela inteligência artificial e visualiza, ao vivo, cada aplicação realizada.
O painel ainda permite ajustar estratégias de manejo conforme a safra avança, já que pequenas variações dentro de uma mesma área podem mudar a necessidade de defensivo entre um trecho e outro da plantação. O sistema converte essa leitura em comandos para o pulverizador em frações de segundo e direciona o jato com precisão milimétrica.
A apresentação do SaveFarm Cotton no congresso em Belo Horizonte reforça a aposta do setor cotonicultor em soluções que reduzem desperdício sem abrir mão da qualidade final da fibra.
