O robô desenvolvido pela startup NuPeak Robotics, batizado de Pixa, chega ao mercado como um colhedor universal: colhe morangos, pepinos e tomates e elimina tarefas manuais repetitivas nas lavouras.
O equipamento aprende os padrões de trabalho específicos de cada propriedade. Com isso, ele passa a executar a colheita de forma autônoma, adaptando-se às condições locais sem necessidade de reprogramação constante.
A NuPeak oferece modelos de arrendamento com opção de compra para fazendas interessadas. A inovação faz parte de um movimento maior na agricultura: sete startups trazem soluções que vão desde detecção de doenças no ar até equipamentos autônomos.
Juntas, essas empresas enfrentam desafios antigos do setor — falta de mão de obra, custos altos com insumos e dificuldades na tomada de decisão baseada em dados.
Detecção acessível de ervas daninhas: o projeto OpenWeedLocator
A empresa Noktura desenvolveu um sistema de código aberto chamado OpenWeedLocator, ou OWL, que funciona como detector de ervas daninhas em tempo real usando componentes de baixo custo.
O kit inclui um computador Raspberry Pi do tamanho de um cartão de crédito, uma câmera e peças impressas em 3D, permitindo que qualquer agricultor monte e personalize a solução conforme as condições da própria lavoura.
A plataforma surgiu da frustração de Guy Coleman durante sua pesquisa de doutorado. Ao perceber quanto custava a inovação agrícola e como a tecnologia funcionava como uma “caixa preta”, Coleman decidiu criar uma ferramenta que os próprios agricultores pudessem usar e adaptar.
Nessa visão, Coleman vê no código aberto um caminho para acelerar a inovação — um modelo que já provou funcionar em outras indústrias de tecnologia.
Gerenciamento de dados e inteligência artificial na fazenda
A plataforma AgAnswersAI centraliza informações dispersas em registros físicos, PDFs e recibos, permitindo que cada agricultor organize toda a documentação em um único lugar. O sistema vai além do armazenamento: aceita mensagens de texto descrevendo tarefas, e um agente de inteligência artificial processa essas requisições usando os dados disponíveis para gerar respostas rápidas e contextualizadas.
A ferramenta está em fase de testes beta, e agricultores interessados podem contatar a empresa para participar do programa.
Outra solução similar, Acre Almanac, constrói modelos de aprendizado de máquina para cada campo de forma privada — sem compartilhar dados com terceiros — ajudando a determinar as taxas ótimas de nitrogênio por tipo de solo. O agricultor pode adicionar histórico de rendimento, dados de clima (puxados automaticamente), insumos, sistemas de cultivo, híbridos e datas de plantio.
Detecção de doenças antes dos sintomas aparecerem
O sistema SporeCam, criado pela startup ScanIt Technologies, coleta automaticamente partículas suspensas no ar e identifica patógenos fúngicos prejudiciais. Uma única máquina consegue monitorar até mil acres, detectando sinais de doença muito antes que eles se tornem visíveis a olho nu — um ganho crucial para evitar perdas em larga escala.
Essa abordagem preventiva muda a dinâmica entre o agricultor e a saúde das lavouras. Em vez de reagir após os primeiros sintomas aparecerem, o equipamento oferece janelas de tempo para intervenção precoce, reduzindo o uso desnecessário de fungicidas e aumentando a eficiência do controle de pragas.
Um novo modelo de tecnologia agrícola
O que une essas sete startups é um princípio comum: a tecnologia agrícola não precisa ser cara ou inacessível. Seja em sistemas de código aberto como o OWL, seja em plataformas de inteligência artificial que aprendem com os dados do próprio agricultor. O setor caminha em direção a soluções mais democráticas e adaptáveis às realidades locais.
O robô Pixa, nesse contexto, representa um passo adiante: ele vai além da automatização de tarefas e aprende as rotinas específicas de cada operação, tornando-se, literalmente, um funcionário que se integra ao fluxo de trabalho já existente.
Essas inovações consolidam um futuro em que o agricultor mantém controle sobre suas decisões — e seus dados — enquanto a tecnologia o liberta das tarefas mais repetitivas.
