A Dialog, HR Tech líder em comunicação interna, realizou um estudo que revelou um aumento de 10% no engajamento reduz o turnover em quase 6%, além de identificar talentos com maior risco de desligamento.
O turnover, ou rotatividade de funcionários, é um dos grandes desafios enfrentados por empresas, especialmente nos setores do agronegócio e varejo. Esse índice mede a taxa de desligamentos dentro de uma organização, seja por pedidos de demissão ou por dispensas, e pode acarretar prejuízos significativos, como custos elevados com rescisões, perda de produtividade e a necessidade de contratação e treinamento de novos talentos. Um estudo recente da Dialog, HR Tech líder em comunicação interna, trouxe insights poderosos sobre como a Inteligência Artificial (IA) pode ser a chave para reduzir essa rotatividade [turnover no agro], aumentando o engajamento dos colaboradores.
A pesquisa, realizada entre janeiro e agosto de 2024, envolveu mais de 156 mil profissionais de grandes marcas dos setores de agronegócio e varejo, clientes da Dialog. O objetivo era entender como o tempo de engajamento dos colaboradores nos canais de comunicação interna impacta diretamente o turnover. O estudo descobriu que um aumento de 10% no engajamento pode reduzir a rotatividade em até 5,72% no agronegócio. No varejo, essa redução variou entre 3,74% e 5,22% no período de três meses.
“Essa correlação é essencial, especialmente para empresas com equipes operacionais e distribuídas em diferentes localidades e turnos, como é comum no agronegócio e varejo”, afirmou Hugo Godinho, CEO da Dialog. Isso porque o desengajamento – quando os colaboradores deixam de interagir com os canais e conteúdos da empresa – impacta diretamente a retenção de talentos.
Durante entrevista exclusiva cedida ao Diretor de Conteúdo do Compre Rural, Thiago Pereira, o CTO da Dialog, João Gino, destacou o papel da análise preditiva de turnover no agro, que utiliza IA para identificar padrões de engajamento que indicam quais colaboradores têm maior propensão a sair. “A plataforma da Dialog, com base em machine learning, identifica com antecedência áreas de risco, possibilitando que os gestores tomem ações preventivas”, explicou Gino.
A pesquisa da Dialog também analisou comportamentos de engajamento, como tempo de permanência, interações com os conteúdos e temas de interesse por área. Isso permitiu a criação de uma métrica ponderada, que ajuda a personalizar estratégias de comunicação interna para diferentes perfis de colaboradores. “No agronegócio, por exemplo, percebemos que a comunicação deve ser ainda mais específica, dada a diversidade de perfis e a dispersão geográfica das equipes”, ressaltou o CTO.
Além disso, a pesquisa revelou que a previsão de turnover varia de acordo com o setor: no varejo, o desengajamento pode ser identificado três meses antes do desligamento, enquanto no agronegócio, essa tendência é percebida cerca de um mês antes. Esses dados oferecem uma vantagem estratégica para as empresas que buscam reter talentos e reduzir custos com contratações e treinamentos.
Hugo Godinho reforçou a importância da comunicação interna: “As empresas que investem em estratégias inteligentes de comunicação interna têm um aumento real na retenção de talentos”. Isso porque colaboradores mais engajados não apenas permanecem na empresa por mais tempo, mas também contribuem para melhorar indicadores de produtividade e clima organizacional.
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