Tecnologia desenvolvida pela Seismi é acoplada ao brinco de identificação que o bovino já utiliza e acompanha frequência cardíaca, respiração e atividade para ajudar a identificar alterações de saúde antes que os sinais clínicos se tornem evidentes
Um sensor transforma brinco comum do gado em monitor de saúde capaz de acompanhar continuamente sinais vitais e mudanças de comportamento dos animais. Desenvolvida pela startup norte-americana Seismi, a tecnologia pode ser acoplada à identificação auricular já utilizada pelo bovino, sem exigir uma nova perfuração, e tem previsão de chegar ao mercado por cerca de US$ 20 por cabeça depois da conclusão dos próximos testes em fazendas.
A novidade foi apresentada nesta quarta-feira, 2 de setembro de 2026, pela Farm Progress, que incluiu a Seismi entre as startups que participarão do Husker Harvest Days, evento agrícola programado para ocorrer entre 15 e 17 de setembro, em Nebraska, nos Estados Unidos.
O objetivo não é simplesmente transformar o brinco em mais um dispositivo de rastreamento. A proposta é criar uma espécie de monitor individual de saúde, capaz de reunir dados fisiológicos do bovino e indicar quais animais merecem atenção antes mesmo que o problema fique evidente apenas pela observação visual.
Como o sensor transforma brinco comum do gado em monitor de saúde
Diferentemente de tecnologias que exigem a substituição completa do identificador ou a colocação de outro equipamento na orelha, o dispositivo da Seismi funciona como um módulo adaptável ao brinco já instalado.
De acordo com a empresa, o sensor acompanha principalmente frequência cardíaca, frequência respiratória e movimentação do bovino. Os dados coletados são enviados ao sistema de gerenciamento, que procura identificar desvios em relação ao padrão normal de cada animal.
Na arquitetura apresentada pela Seismi, leitores instalados em locais frequentados pelos animais, como cochos de alimentação e pontos de água, recebem os dados dos sensores. Durante as primeiras 48 a 72 horas, o sistema estabelece um padrão individual de comportamento e sinais fisiológicos. Depois disso, alterações podem alimentar indicadores de risco e alertas direcionados à equipe responsável pelo rebanho.
A companhia também desenvolveu o aplicativo Pen Rider, que organiza os animais de acordo com o nível de atenção necessário. Em vez de apresentar apenas uma grande quantidade de dados, a ideia é indicar quais bovinos devem ser observados primeiro pela equipe.
Tecnologia mira detecção precoce de doença respiratória bovina
Um dos principais focos do projeto é a doença respiratória bovina, conhecida pela sigla BRD em inglês. O problema tem grande relevância econômica principalmente em sistemas de confinamento, nos quais estresse, transporte, mistura de lotes e agentes infecciosos podem contribuir para o aparecimento da enfermidade.
É justamente nesse cenário que o sensor transforma brinco comum do gado em monitor de saúde: alterações na respiração, atividade ou frequência cardíaca podem servir como sinais para que determinado bovino seja inspecionado com maior atenção.
A Seismi afirma que seu sistema pretende identificar alterações fisiológicas 24 a 48 horas antes da manifestação de sinais clínicos visíveis. Esse intervalo, entretanto, ainda deve ser interpretado como uma expectativa divulgada pela própria desenvolvedora. A empresa informa que a tecnologia continua em fase de validação e que estudos científicos e trabalhos revisados por pares referentes ao sensor bovino ainda serão publicados.
Ou seja, o equipamento não deve ser tratado como substituto do diagnóstico veterinário. A proposta é funcionar como uma ferramenta adicional para direcionar a observação e antecipar a identificação de animais potencialmente doentes.
Doença respiratória causa perdas importantes também no Brasil
A preocupação não está restrita à pecuária norte-americana. Um estudo publicado em 2025 na revista científica Semina: Ciências Agrárias analisou informações de 699.526 bovinos confinados em dez confinamentos brasileiros, distribuídos em diferentes regiões do país.
Na amostra, a doença respiratória bovina respondeu por 57,9% dos registros de animais doentes e 22,1% das mortes associadas às enfermidades avaliadas. Os bovinos que não apresentaram a doença também registraram, em média, 14,9 kg a mais de peso corporal em comparação aos animais acometidos.
Os pesquisadores estimaram impacto médio de US$ 51,40 por animal nos casos de morbidade e de US$ 777,98 nos casos que resultaram em mortalidade. Considerando a população analisada e as estimativas do trabalho, as perdas anuais foram calculadas em aproximadamente US$ 6,9 milhões relacionadas à morbidade e US$ 4 milhões à mortalidade.
Outro estudo realizado anteriormente em um confinamento do Sudeste brasileiro acompanhou 188.862 bovinos e constatou que a doença respiratória respondeu por 86,9% dos casos de enfermidades observados entre os animais que adoeceram naquele sistema.
Os números ajudam a explicar por que sistemas capazes de melhorar a identificação individual de animais doentes vêm ganhando espaço dentro da chamada pecuária de precisão.
Sensor de US$ 20 será testado em diferentes sistemas de produção
Segundo a Farm Progress, a Seismi prepara novos ensaios em propriedades de cria, confinamento e produção leiteira durante o outono norte-americano de 2026. Somente depois dessa etapa a companhia pretende avançar para uma comercialização mais ampla.
A expectativa informada pelo CEO e cofundador da empresa, Yale Zhang, é de que o equipamento tenha preço de varejo de aproximadamente US$ 20 por cabeça após os testes.
O valor é um dos pontos mais importantes da proposta. Tecnologias de monitoramento individual precisam ser economicamente escaláveis porque uma propriedade pode trabalhar com centenas ou milhares de animais simultaneamente.
Se o preço anunciado for mantido na comercialização final, um rebanho de mil bovinos exigiria investimento de cerca de US$ 20 mil apenas nos sensores, sem considerar eventuais custos adicionais de infraestrutura, software ou serviços que possam integrar a solução comercial definitiva.
A Farm Progress informa ainda que o projeto é desenvolvido em colaboração com a Kansas State University e que a empresa recebeu em 2025 apoio na primeira fase do programa STTR do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos para o desenvolvimento do sensor destinado ao gado.
Dados podem ajudar trabalhador a encontrar primeiro o animal de risco
O uso do sensor não elimina o trabalho realizado dentro do curral ou do confinamento. Pelo contrário, a tecnologia foi desenhada para ajudar a priorizar a inspeção individual.
Tradicionalmente, trabalhadores procuram alterações visuais, como queda de atividade, isolamento, mudanças no consumo ou comportamento anormal. O problema é que um animal pode começar a apresentar alterações fisiológicas antes que esses sinais fiquem claros.
Com dados individuais, o sistema poderia indicar, por exemplo, quais bovinos apresentaram mudanças relevantes durante as últimas horas. A equipe então direcionaria a avaliação justamente para esses animais.
Essa abordagem também pode ser útil em lotes grandes, nos quais observar detalhadamente cada bovino várias vezes ao dia é uma tarefa operacionalmente difícil.
Sensor transforma brinco comum do gado, mas tecnologia ainda precisa provar resultados no campo
A proposta chama atenção justamente pela simplicidade: em vez de criar uma nova identificação eletrônica completa, o sensor transforma brinco comum do gado em monitor de saúde aproveitando uma estrutura que já faz parte da rotina das propriedades.
Mas o preço de US$ 20 e a capacidade de antecipar problemas de saúde ainda precisam ser confirmados em escala comercial.
A própria Seismi informa que seus ensaios estão avançando e que trabalhos científicos sobre o sistema bovino ainda serão divulgados. Atualmente, portanto, os números relacionados à antecedência dos alertas devem ser considerados resultados e objetivos apresentados pela fabricante, e não uma eficácia clínica definitivamente estabelecida para todos os sistemas de produção.
Caso os testes confirmem desempenho, durabilidade e viabilidade econômica, a tecnologia poderá entrar em um segmento que cresce dentro da pecuária: o uso de sensores, IoT e análise de dados para acompanhar cada animal individualmente, permitindo que decisões sanitárias deixem de depender exclusivamente da observação visual do rebanho.
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ℹ️ Conteúdo publicado pela estagiária Ana Gusmão sob a supervisão do editor-chefe Thiago Pereira
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